AI Fitness Design
乐动力AI运动的增长和体验设计
2021-2022
Alibaba Sport
作为「乐动力」的关键产品能力，AI运动通过图像识别技术让用户可以通过手机来检测自己的健身行为，计数并进行姿态纠正。在2021年中旬开始将“运动得卡币、卡币换权益”作为乐动力的品牌心智后，我全面接手了AI运动的项目，负责该模块业务的运营和增长设计、产品交互、视觉和动效设计。我的工作不仅是用户智能运动体验进行新一次的升级和优化，还需要通过产品设计赋能品牌透传，带来用户增长的同时，也对未来移动端运动互动体验可能性做更多的探索。
背景·AI运动是什么？
What is AI Fitness
AI运动是阿里体育的一大业务模块，通过图像识别技术提供给用户智能运动的全新体验，帮助用户在健身运动时计数和动作纠正。目前大家可以在乐动力app和支付宝小程序上体验AI运动产品，以及配套的运动课程和游戏。
设计目标&策略
Design Goal and Strategy
从21年7月开始，“运动得卡币、卡币换权益”（卡币，即为卡路里币，是阿里体育平台的通用积分单位）作为乐动力品牌的核心心智，并希望通过AI运动作为关键产品能力去赋能各业务进行品牌心智的透传。品牌概念建立依赖于与用户的良好沟通，我拆分为三个层次去建立这个沟通渠道。
01 体验层的优化
Design for better experience
体验层的优化，通过整体的交互链路，概括了四个关键环点：第一印象、运动反馈、获得卡币、更多可能。并希望通过这四个环节，告诉用户乐动力“运动换卡币”的概念以及传递“运动真好玩”的体感
第一印象：运动的乐
平衡之前对“运动科技感”的表达，而转向突出快乐的荷尔蒙激活的感受。
视觉升级，将主题色统一为品牌的橙色，并对页面进行简化处理，强化品牌视觉记忆；并重新拍摄和制作运动资源，通过对运动画面的设计，达到有品牌感的画面融合
运动反馈：靠谱的智能识别
相比于Keep这类健身工具竞品，我们的优势在于通过AI技术对人的运动过程进行识别。而这种能力也带来界面感知上的设计的差异性。我希望强化这个技术带来的智能感，从而以专业的角度丰富运动体验，加深用户心智。
新老版本运动过程的对比：通过动态视觉效果强化了每次计数成功的反馈，从而提升用户对智能感和专业性的感知
由于动作可识别和计数，因此带来了新的动作训练模式。用户可以通过设计目标进行单动作的训练，大大减轻了原来单动作训练没有目的性的负向体验
通过算法能力判断不同动作的标准度，并在运动进行中给予相应的动画+语音提示。对动作标准度要求较高的业务场景，在运动结果页也给出了标准度的分数和判定说明
获得卡币：运动完的引导和强化
为了强化“运动得卡币”的品牌心智，在运动完成后如何告知用户「得到卡币」是关键的设计点。
对于线上场景，我在页面的布局展示上直接进行了优化，在页面关键触点元素上强化卡币的概念。我还推进了线下体育场馆运动大屏的设计和落地，通过最后扫码领取卡币，不仅解决了之前需要用户先登录再运动的复杂流程，还强化了卡币的获得感
更多可能：运动只能做标准的动作吗？
用户运动的内容，根据身体行为的主被动分为4种：健身动作、舞操动作、竞技动作、生活行为。
这4种动作行为，区别在于对于动作本身模拟的标准度递减，以及对动作外目标性的递增。
舞操动作和生活行为类动作，分别因为强依赖于运动内容的资源供给和硬件上无法有效检测的原因，并不是设计可以直接发力的。因此除了健身动作外，竞技动作成了消解运动行为枯燥的方向。
因此，借鉴市场上一些休闲小游戏的和体感游戏玩法逻辑，我设计了两种娱乐性较强的运动游戏。
《运动大格斗》通过引导用户快速进入尺寸和位置不同的方框中，带来高消耗的运动体验。
《AI拳击》则是模拟拳击运动，通过调整目标物的位置和持续时间，让用户快速出拳从而达到运动目的
在运动大格斗玩法中，通过方框的形状引导用户做不同的动作。为了最大利用横向空间，设置方框出现区域；为了最大利用纵向空间，设置框的随机尺寸范围，使用户能前后移动
02 场景层的拓展
Design for more scenarios
考虑到短期内用户触达能力的限制，场景拓展的出发点并非直接找到新的场景，而是基于当前阿里体育不同业务所定位的用户所在场景的基础上，结合AI运动能力，从而串联起业务和品牌。
03 规模层的建设
Design for Scale
面临新的问题
随着场景日益增多，它们的运营需求和运动用户需求各不相同，导致运动过程中需要的识别准确度、画面氛围、反馈和提示都会有差异。有限的开发和设计能力如何解决？
解决思路
场景组件化，体验配置化。通过对产品结构化的改造，满足以后台配置的方式搭建可满足不同需求的AI运动内容。
抽象运动主链路场景是组件化一切的前提，我建立了跨设计、产品、前端、后端的统一的场景列表。一方面帮助产品能力结构化，简化多方合作成本，提升AI运动接入效率；另一方面这种颗粒度的拆解也促成了更加智能的体验。
案例·不同业务下的实现效果
场景组件化、体验配置化，对实际的用户体验产生了什么效果？拿两个不同的业务场景举例，是如何带来有差异性的场景化交互反馈
A·钉钉教育｜产品用户是小学生，为了完成学校布置的体育作业而运动，需要较多的引导和鼓励
B·春节集好运卡活动｜产品用户是泛运动人群，为了在限定时间内收集更多的好运卡而运动，对动作较为熟悉
新的设计流程管理：从业务需求-产品prd-交互设计-视觉设计-动/音/视资源，到业务需求-动/音/视资源-运营后台配置。扩大业务产能且缩短项目周期，也减少了设计投入成本。
前瞻思考与拆解落地：虽然前期有系统性的规划，但整个场景组件化的工作是在较长周期下，随着日常业务需求设计逐步落地完善，最终聚拢为产品能力。
项目结果
Design Results
从21年夏天接手业务模块开始，通过对体验的优化、场景的拓展，规模的建设三个维度，逐步落地了从用户体验，到运营赋能，再到产品能力建设在内的多维度价值。让AI运动从只有计数的简单运动工具，到品牌关键能力的转变。
